为持续提升教师科研能力与学术论文写作水平，破解科研碎片化、选题创新不足、论文撰写效率偏低等现实难题，助力系部科研工作提质增效，10月29日，国际经济与贸易系、经济系在02511会议室组织开展培训学习成果分享会，系部教师参加本次交流研讨。
前期，国际经济与贸易系教师熊雅芬于10月24日至25日参加《AI全流程赋能：高校教师科研提质与学术论文写作发表实务研修班》线上培训。本次研修立足高校教师真实科研场景，聚焦AI赋能科研全流程实操，内容涵盖选题研判、文献梳理、研究设计、文稿打磨、期刊遴选等环节，同时明确AI科研应用边界与合规准则，讲解学术风险防范与学术诚信要求。参训教师认真学习，记录实操要点，对AI辅助科研形成全新认识。
分享会上，熊雅芬老师结合自身科研、教学以及课题申报实际，交流培训学习心得，探讨AI工具在课题申报书撰写、文献综述梳理、论文写作润色、期刊投稿等工作中的落地应用路径。大家还围绕AI使用潜在风险、学术不端防范、如何平衡AI辅助与自主创新等热点问题展开热烈讨论，进一步厘清AI使用规范。
本次成果分享有效推动线上培训成果转化，帮助教师拓宽科研思路，掌握科研增效新方法，进一步提升教师科研能力。下一步，系部将持续搭建教师科研交流平台，鼓励教师把新技术、新方法融入科研工作，持续强化教师科研能力，助力教师科研成长。