统计学专业小学期课程介绍
一、课程概述
统计学专业小学期课程旨在培养学生的实践能力、创新思维和专业技能。强化理论与实践结合，通过密集的实操训练,帮助学生将课堂所学理论知识应用到实际问题中，培养专业技能，提升创新能力，通过项目式学习、案例分析等方式,培养学生的创新思维和解决问题的能力。
小学期课程构成主要包括一年级开展：沟通与表达实训、Matlab基础、创新创业项目指导；二年级开展：沟通与表达实训（二）、数据动态可视化、SPSS统计分析与应用、社会调查与问卷设计；三年级开展：沟通与表达实训（三）、科技论文写作与指导、统计建模与分析、简历制作与面试技巧。
小学期开设方式与教学方法:采用集中授课、实践操作、小组讨论等多样化教学方式。教学要求:（1）学生需全程参与,出勤率要求较高；（2）强调动手实践,要求学生积极参与各项实践活动；（3）注重团队协作,培养沟通和协作能力.
小学期学分计算与成绩评定:学分通常为1学分,具体视课程安排而定；成绩评定采用百分制,通常包括:课堂表现与出勤、实践项目完成情况、小组汇报或个人报告。
二、小学期课程计划表
具体内容如下表所示：
| 学期 | 课程名称 | 实践主题 | 总学时/周数 | 课程 | 教学形式 | 考评方式 | 总学分 |
| 一年级小学期 | 综合实训（一） | 沟通与表达实训（一） | 24/3 | 实践课 | 动手实践 | 考查 | 3（其中含12学时的创新创业类实践课） |
| Matlab基础 | 24/3 | 实践课 | 动手实践 | 考查 | |||
| 创新创业项目指导 | 12/3 | 实践课 | 上机操作 | 考查 | |||
| 二年级小学期 | 综合实训（二） | 沟通与表达实训（二） | 6/3 | 实践课 | 动手实践 | 考查 | 3（其中含24学时的创新创业类实践课） |
| 数据动态可视化 | 24/3 | 实践课 | 上机操作 | 考查 | |||
| SPSS统计分析与应用 | 18/3 | 实践课 | 上机操作 | 考查 | |||
| 社会调查与问卷设计 | 24/3 | 实践课 | 理论讲授+动手实践 | 考查 | |||
| 三年级小学期 | 综合实训（三） | 沟通与表达实训（三） | 6/3 | 实践课 | 动手实践 | 考查 | 3（其中含12学时的创新创业类实践课） |
| 科技论文写作与指导 | 24/3 | 实践课 | 动手实践 | 考查 | |||
| 统计建模与分析 | 24/3 | 实践课 | 上机操作 | 考查 | |||
| 简历制作与面试技巧 | 12/3 | 理论课 | 理论讲授+动手实践 | 考查 |
三、一年级小学期课程介绍
（一）《沟通与表达实训（一）》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 沟通与表达实训（一） | 1 | 24 | 大一金融学专业、经济学专业、国际经济与贸易专业、统计学、经济统计学专业 | 实训 | 技能考核 |
2.主要教学内容与特色
通过相关知识的教学，将这些知识（日常人际沟通礼仪、仪表仪态与修饰、求职礼仪、教师礼仪（师范类）等）常用于各种实践领域中的操作训练，来培养学生良好的心理素质，明确实际操作目的，根据实际情境有效与人沟通。在社交场合能以坦然、开朗的态度与人交谈，并能把握该说的和不该说的，建立很好的人际关系。
本课程主要会从以下三个方面去进行：
①师生之间、同学之间的交往礼仪
②商务礼仪与沟通
③生活中的礼仪
（二）《Matlab基础》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| MATLAB基础 | 1 | 24 | 大一数学与应用数学、统计学专业 | 实训 | 平时成绩40%+实验报告60% |
2.主要教学内容与特色
本课程是一门重要的计算机仿真语言课程，旨在帮助学生掌握MATLAB软件的基础知识与应用技能，总学时为24学时。课程从MATLAB基础入门开始，介绍其基本功能与运行环境，随后深入讲解数值计算，涵盖矩阵操作、运算处理等内容，并系统介绍符号运算的基本方法与实际应用。此外，课程还重点讲解数据可视化技术，帮助学生掌握图形绘制与数据分析的能力，以及M文件与程序设计，包括程序控制与文件操作等内容。课程注重理论与实践相结合，通过丰富的案例与练习，培养学生严谨、规范、理论联系实际的科学态度，提升其解决问题与软件应用的能力。课程特色在于注重提高学生解决问题的能力、软件应用能力，培养学生严谨、规范、理论联系实际的科学态度，使学生初步掌握Matlab语言的基础概念、基本内容，初步具备利用Matlab解决经济管理、科学和工程问题的能力。让学生以后能够在数学建模、科研活动中熟悉应用Matlab软件，为他们实际应用、继续深造打下扎实的基础。
（三）《创新创业项目指导》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 创新创业项目指导 | 0.5 | 12 | 2023级金融学、统计学、经济学、数学与应用数学、国际经济与贸易、经济统计学 | 实训 | 项目考核 |
2.主要教学内容与特色
本课程以创新创业为核心，系统讲解创新创业项目的内涵、类型及实践方法，旨在培养学生的创新意识与创业能力。课程首先介绍创新创业的概念与意义，并重点讲解创新调研类项目（解决社会实践问题）和创业类项目（商业经营与风险投资）的区别及报告撰写要求。随后，详细介绍“挑战杯”等大学生创新创业大赛的赛制与参赛意义，展示优秀案例，激发学生兴趣。还指导学生根据兴趣选择项目类型与研究题目，并分别讲解创新调研类与创业类项目的报告撰写规范，包括摘要、现状分析、市场调研、财务规划等内容。此外，通过商业路演视频与真实案例，教授路演技巧与项目汇报方法，帮助学生展现项目亮点并吸引投资。课程特色在于融合创新与创业，结合国内外最新成果与模式，内容翔实、案例丰富，注重理论与实践结合，全面提升学生的创新思维、创业能力及实践技能，为其未来职业发展奠定坚实基础。
四、二年级小学期课程介绍
（一）《沟通与表达实训（二）》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 沟通与表达实训（二） | 0.5 | 6 | 2022级数学与应用数学，2022级统计学，2022级经济统计学，2022级金融学，2022级经济学，2022级国际经济与贸易 | 实训 | 技能考核 |
2.主要教学内容与特色
根据学校提供的有志竟成、感恩怀德、青春活力、社交礼仪、健康生活、自然风景、健康饮食、人文风景、革命历史等九个模块、236 个题目，学生也可以根据自己的爱好、兴趣自由选择题目展开教学。过小学期内容设置，提高学生的综合素质，在学好专业课程的同时，培养学生敢说、能说、会说的能力以及敢讲、能讲、会讲的胆识，在以后的生活、学习、工作中都能更好的和别人交流，在以后的求职、升学、工作时能更好的展现才华，“推销”自己。
（二）《数据动态可视化》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 数据动态可视化 | 1 | 24 | 大一，经济学、经济统计学、金融学、国际经济与贸易、统计学专业 | 实训 | 技能考核 |
2.主要教学内容
本课程从图表制作基础入手，涵盖图表选择、元素认识与配色，逐步深入图表制作技巧，包括柱形、折线、饼图、散点图等系列图表的制作、美化与分析，进而学习数据处理技能，如数据查询、转换、汇总与整理分析，最后通过综合实训与展示环节，学生分组自拟题目，运用所学工具完成统计分析报告并进行成果展示。通过本课程的学习，学生将掌握如何运用各种图表有效地展示数据，理解不同图表类型的特点和适用场景，能使用数据分析工具对数据进行整理，掌握数据可视化的一般原理和处理方法，能够针对不同业务情景下的数据，洞察和分析隐藏在数据背后的重要信息并可视化展示，为相关决策者提供辅助决策支持。该实验能够帮助学生养成良好的职业素质，培养动手能力、创新能力和独立解决实际问题的能力，为后续实验的学习和未来职业发展奠定基础。
（三）《SPSS统计分析与应用》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| SPSS统计分析与应用 | 1 | 12 | 大二统计学专业 | 实训 | 实验报告成绩 |
2.主要教学内容
课程以SPSS软件为核心，系统构建数据分析的全流程教学体系，共12学时，兼具实用性与深度。课程从SPSS数据文件的基本组织方式入手，帮助学生理解数据行列的含义，并掌握数据文件的建立与管理；随后学习如何读取Excel工作表数据及文本文件，并深入数据预处理环节，包括数据排序、转置、变量计算及缺失值处理等操作。在此基础上，课程进一步讲解描述统计分析，涵盖频数分析、描述统计量的计算与解释，以及交叉列联分析与卡方检验的应用。此外，课程重点介绍参数检验方法，包括单样本t检验和两独立样本t检验，帮助学生理解其基本思想、F检验与t检验的关系，以及如何利用概率P值和置信区间进行统计决策，同时熟练掌握其数据组织方式与操作技巧。本课程特色在于理论与实践紧密结合，通过循序渐进的教学设计，使学生不仅掌握SPSS的操作技能，更能深入理解数据分析的逻辑与方法，为实际应用和科研工作奠定坚实基础
（四）《社会调查与问卷设计》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 社会调查与问卷设计 | 1 | 24 | 大一经济学、金融学、经济统计学、国际经济与贸易、大二统计学 | 实训 | 问卷评分+实践评分 |
2.主要教学内容与特色
本课程全面系统地介绍社会调查问卷设计的知识与方法，教学内容涵盖问卷设计的核心理论与实用技巧。课程从社会调查问卷设计的基本原则、步骤和方法入手，逐步深入讲解各类问卷问题的设计规则，包括答案设计、语言表述及操作化方法，并分析不同题型的适用场景与表述方式（1-3）。同时，课程重点探讨问卷整体结构与版面布局设计，教授一般性客观问题的提问策略（4），以及敏感性问题的提问技巧（5）和主观性问题的测量技术、提问策略与量表的使用（6）。此外，课程还涵盖问卷的综合性评估与修改方法，包括效度与信度的评估技术（7）。实践环节中，学生将自主选择调查问题，确定大纲，制作初稿并开展实际调查，全面提升问卷设计与实施能力（8）。课程特色在于理论与实践相结合，帮助学生掌握从设计到评估的完整问卷设计流程，培养学生独立思考、深入了解社会、深入分析社会问题的能力，为社会调查与研究提供扎实的工具支持。
五、三年级小学期课程介绍
（一）《沟通与表达实训（三）》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 沟通与表达实训（三） | 0.5 | 6 | 2021级金融学，2021级国际经济与贸易，2021级经济统计学，2021级数学与应用数学，2021级经济学，2021级统计学，2023级金融学专升本，2023级国际经济与贸易专升本， 2023级数学与应用数学专升本 | 实训 | 技能考核 |
2.主要教学内容与特色
本课程以学校提供的“有志竟成、感恩怀德、青春活力、社交礼仪、健康生活、自然风景、健康饮食、人文风景、革命历史”等九个模块、236个题目为基础，学生可根据自身兴趣自由选择题目，开展深入探索与实践。课程重点围绕沟通技巧的掌握与应用，系统介绍沟通的基本技巧，如倾听、反馈、表达观点等，并通过实际案例和模拟场景帮助学生理解和运用这些技巧。同时，课程深入讲解非言语沟通的重要性，涵盖肢体语言、面部表情、声音语调等方面的内容，引导学生观察和识别非言语信息，提升综合沟通能力。此外，课程还教授公共演讲与表达的技巧，包括演讲稿的准备、紧张情绪的管理、与听众建立联系等，帮助学生自信地面对公众演讲。课程特色在于理论与实践相结合，通过多样化的主题选择和实际演练，全面提升学生的沟通、表达与演讲能力，为其个人成长与未来发展奠定坚实基础。
（二）《科技论文写作与指导》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 科技论文写作与指导 | 1 | 24 | 大三统计学专业 | 实训 | 技能考核 |
2.主要教学内容与特色
本课程融理论、方法与实践于一体，系统阐述科技论文写作的基础理论与实用知识，全面解析科技论文的写作方法、技巧、规范及注意事项。课程从科技论文写作概述入手，逐步深入讲解科技论文的写作流程、构成要素与写作要求，并详细探讨科技论文的写作规范。此外，课程还涵盖科技论文的投稿、修改与发表流程，以及科技论文的收录、引用与评价方法。针对实用工具，课程专门介绍数学公式编辑器MathType的使用技巧，并系统讲授文献检索的方法与技巧。最后，课程聚焦本科毕业论文写作，提供理论指导与实践实训，帮助学生掌握从选题到完成的完整写作流程。课程特色在于理论与实践紧密结合，既注重理论知识的系统性，又强调实用技能的培养，为学生顺利完成科技论文写作及毕业论文撰写提供全面支持。
（三）《统计建模与分析》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 统计建模与分析 | 1 | 18 | 大三统计学专业 | 实训 | 技能考核 |
2.主要教学内容与特色
本课程旨在帮助学生掌握熵权TOPSIS法的基本原理及其在实际分析中的应用。课程首先系统讲解信息熵、权重、距离和相对接近度等关键指标的计算方法，使学生能够理解并运用统计软件完成这些指标的计算。在此基础上，课程深入剖析熵权TOPSIS法的基本原理，重点阐述信息熵、权重、距离和相对接近度在决策分析中的作用与计算逻辑。此外，课程还通过实操演示，指导学生使用统计软件进行熵权TOPSIS法的操作，并学会解读分析结果，从而将理论知识与实际应用紧密结合。课程特色具有较强的应用性和实践性。通过本实训课程的学习，使学生了解各种数据分析模型、统计分析方法的使用条件、应用场合、所需参数及模型的性质，能按照模型的要求输入基本数据和参数，进行运算和统计分析，掌握数据输入、数据分析、数据转换、选择和加权等技巧，掌握各种基本的统计分析模型的计算方法。
（四）《简历制作与面试技巧》课程介绍
1.课程基本情况
| 课程名称或实践主题 | 学分 | 学时 | 适用年级 | 教学方式方法 | 成绩评定方式 |
| 简历制作与面试技巧 | 0.5 | 12 | 经济学、金融学、经济统计学、国贸、统计学、应用数学专业大三年级本科生 | 理论讲授+实践 | 技能考核 |
2.主要教学内容与特色
课程以求职技能为核心，系统讲授简历制作、无领导小组面试及面试流程与技巧，注重理论与实践相结合。课程首先详细讲解简历的基本内容与制作方法，指导学生如何突出个人优势与职业匹配度，并通过实际练习帮助学生掌握简历撰写的关键要点。随后，课程深入解析无领导小组面试的概念与技巧，包括如何在团队讨论中展现领导力、沟通能力与问题解决能力，并通过模拟练习让学生亲身体验并提升面试表现。最后，课程全面介绍面试的流程与技巧，涵盖自我介绍、问题回答、行为面试等内容，并通过面试模拟帮助学生熟悉面试场景，增强自信心与应变能力。课程特色在于理论与实践并重，通过讲解、模拟与反馈相结合的方式，全面提升学生的求职技能，为其顺利通过求职面试奠定坚实基础。
六、小学期课程展示
小学期课程是学院教学特色之一，旨在通过理论与实践的结合，激发学生的创新思维与实践能力。在这段充实而富有挑战的学习旅程中，同学们不仅掌握了专业知识，更在团队合作、项目实践与问题解决中收获了成长与突破。以下是我们精心挑选的课程成果与精彩瞬间，每一张照片都记录了他们专注学习的模样、热烈讨论的场景以及项目展示时的自信风采。这些瞬间不仅展现了小学期课程的独特魅力，也见证了同学们在探索与实践中绽放的智慧与潜力。让我们一同回顾这些充满活力与成就的时刻，感受他们的努力与进步。
小学期课程的每一份成果，都是同学们智慧与努力的结晶；每一个精彩瞬间，都是他们成长与突破的见证。这些照片不仅记录了课堂中的点滴，更展现了他们在实践中探索、在合作中创新的无限潜力。未来，我们将继续以小学期课程为平台，激发更多学生的创造力与实践能力，助力他们在学术与职业道路上走得更远。期待更多精彩的故事在这里书写，更多梦想的种子在这里发芽。”