《宏观经济学》课程介绍
1. 课程介绍
课程名称：微观经济学
课程编号：016030002
英文名称：Microeconomics
课程类型：学科基础平台课
学时分配：总学时64（讲课64，实验0）
学分：4
适用对象：2024级金融学、经济学、经济统计学专业本科生
先修课程：高等数学、政治经济学
考核方式：闭卷考试（平时成绩30% + 期末成绩70%）
培养方案版本：2024版
2. 课程简介
《微观经济学》是财经类和管理类本科生的核心学科基础课程，聚焦于单个经济单位（消费者、生产者、市场）的行为分析，研究市场机制在资源配置中的作用及微观经济政策。课程内容涵盖均衡价格理论、消费者行为理论、生产者行为理论、市场结构、要素分配、一般均衡与市场失灵等核心模块，旨在培养学生运用经济学原理分析现实经济问题的能力。通过课程学习，学生可深入理解我国社会主义市场经济体制的成就，为后续专业课程及职业发展奠定理论基础。
3. 课程性质与目标
课程性质
学科基础性：为《宏观经济学》《金融学》《财政学》等后续课程提供理论支撑。
核心性：教育部指定的经管类专业核心课程。
课程目标
知识目标：掌握供需理论、效用分析、生产成本、市场结构、要素分配等核心理论。
能力目标：培养逻辑思维、经济问题分析、政策解读及决策能力，熟练运用边际分析、均衡分析等方法。
情感目标：增强中国特色社会主义经济建设的信心，理解国家微观经济政策与法律法规。
对专业发展的支撑
考研支撑：夯实经济学理论基础，助力研究生入学考试（如高鸿业、曼昆教材为考研常用参考书）。
就业支撑：培养金融机构、企业、政府部门所需的微观经济分析能力，提升竞争力。
4. 教学要求
学习方法指导
课前准备：预习教材，掌握高等数学基础（如导数、最优化）。
课堂参与：积极参与案例分析、课堂讨论，紧跟教师逻辑推导。
课后巩固：完成习题与思考题，结合经济时事（如价格政策、市场垄断）深化理论应用。
实践能力指导
案例分析：通过“谷贱伤农”“价格歧视”等实例分析市场机制。
政策解读：结合我国反垄断政策、碳排放交易等探讨市场失灵与政府干预。
学术训练：初步掌握文献检索、数据整理及经济模型构建方法。
5. 课程内容概述
导论 经济学定义、稀缺性与选择、微观与宏观经济学的区别、研究方法论。
市场机制:供需理论、均衡价格、弹性分析（如价格弹性、收入弹性）、政策应用（最高限价等）。
消费者行为：效用理论（基数与序数）、无差异曲线、替代效应与收入效应、需求曲线推导。
生产者行为:生产函数（短期与长期）、成本理论（机会成本、规模经济）、利润最大化决策。
市场结构：完全竞争、垄断、寡头、垄断竞争市场的均衡分析；博弈论与厂商策略。
要素市场与分配：劳动与资本供给、工资与地租决定、洛伦兹曲线与基尼系数。
一般均衡与效率：帕累托最优、完全竞争市场的效率分析、公平与效率权衡。
市场失灵与政策：垄断低效、外部性、公共物品、信息不对称；科斯定理、政府干预政策。
6. 教材与参考书目
教材
《西方经济学（第2版）》，西方经济学编写组，高等教育出版社，2019年。
参考书目
高鸿业，《西方经济学（第7版）》，中国人民大学出版社，2018年。
曼昆，《经济学原理（第7版）》，北京大学出版社，2015年。
萨缪尔森，《经济学（第19版）》，商务印书馆，2013年。
蹇令香等，《微观经济学原理》，清华大学出版社，2019年。
《西方经济学（微观部分）考研真题与典型题详解》，圣才考研网，2018年。
7.课程特色：融合马克思主义立场与西方经济学分析方法，强调理论与实践结合，助力学生成长为兼具国际视野与中国特色的经济人才。
《宏观经济学》课程介绍
1. 课程信息
课程名称：宏观经济学
课程编号：016030003
英文名称：Macroeconomics
课程类型：学科基础平台课
总学时：64（理论学时：64，实验学时：0）
学分：4
适用对象：金融学、经济学、国际经济与贸易、会计学等经济学类本科生
先修课程：高等数学、政治经济学、微观经济学
2. 课程简介
宏观经济学是经济学科的专业基础必修课，旨在为经济学科各专业提供理论基础。课程通过对国民经济总量相互关系的研究，揭示宏观经济运行中的矛盾、变化规律以及政府经济政策对国民经济的影响。学生将初步掌握运用宏观经济学的基本方法和思维方式，分析和解决我国市场经济运行中的各种经济问题。
3. 课程性质与目标
课程性质：理论与实践并重，理论性较强，是经济管理类专业的必修课。
课程目标：
知识目标：掌握宏观经济学的基本理论、模型和分析工具，理解宏观经济运行的基本规律。
能力目标：培养学生运用经济学理论和实证研究方法分析社会经济问题的能力，具备宏观经济政策的分析和解读能力。
素质目标：培养学生的宏观思维方式、数据分析和推理能力，增强社会责任感和爱国情怀。
考研与就业：为后续课程打下坚实的理论基础，提升学生在经济管理类工作中的竞争力，具备创新思维和自我学习能力。
4. 教学要求
学习方法指导：牢固掌握微观经济学和高等数学的基础知识。采用启发式、讨论式、案例分析等教学方法，结合多媒体手段，调动学生学习积极性。理论与实践相结合，通过习题讨论和作业加深对基本概念和理论的理解。以马克思主义观点评析宏观经济理论，实事求是地分析其优缺点。
实践能力指导：通过案例分析和实际数据，培养学生运用宏观经济模型分析经济现象的能力。鼓励学生参与课堂讨论和辩论，提升综合表达能力和团队合作精神。
5. 课程内容概述
导论：宏观经济学的基本问题、研究对象、核心问题（短期波动与长期增长）。
宏观经济的基本指标：GDP、失业率、通货膨胀率等总量指标的衡量与分析。
国民收入的决定：收入-支出模型、IS-LM模型、AD-AS模型。
失业与通货膨胀：失业的类型、通货膨胀的成因、菲利普斯曲线与经济周期。
开放条件下的宏观经济：国际收支、汇率制度、蒙代尔-弗莱明模型。
宏观经济政策：财政政策、货币政策、供给管理政策及其效果分析。
经济增长：经济增长的描述、决定因素、新古典增长模型、内生增长理论。
6. 教材及参考书目
教材：
《西方经济学》下册，高等教育出版社，2019年第2版。
参考书目：
《宏观经济学》，高鸿业，中国人民大学出版社，2014年，第六版。
《经济学原理》，曼昆，北京大学出版社，2018年，第七版。
《宏观经济学》，萨缪尔森，中国邮电出版社，2012年，第五版。
《宏观经济学》，布兰查德，机械工业出版社，2019年，第七版。
《宏观经济学》，多恩布什，中国人民大学出版社，2017年，第十二版。
一、课程信息
课程名称：统计学 课程编号: 11200010
英文名称：Statistics
课程类型：专业基础平台课 是否独立开设实验:否
总学时：48 讲课学时：39 实验学时：9
学分：2.5
适用对象：经济学、经济统计学、金融学、国际经济与贸易
先修课程：大学计算机基础、概率论与数理统计
考核方式：考试
依据培养方案版本：2023版
二、课程简介
统计学是经济管理类专业的学科基础必修课，是一门理论性与实践性较强的课程。通过本课程的讲授，使学生了解统计调查、统计整理、方差分析等基本理论，理解抽样调查方式、频数分布、统计图表、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等基本知识，掌握平均分析、抽样推断分析、时间序列分析、方差分析等基本方法，培养学生搜集、整理、分析社会经济数据和发现社会经济现象数量规律的能力。
三、课程性质、目标（考研、就业）体现对应的专业、知识、能力的支撑关系
课程性质：统计学是针对经管类专业开设的一门学科基础必修课。该课程是在质与量的辩证统一中，以大量社会经济现象的数量特征和数量关系为研究对象的一门方法论科学。
课程目标：本课程旨在培养适应社会经济发展需求，德、智、体、美全面发展，了解我国统计调查的基本要求，掌握社会经济统计的一般原理、原则和方法，具备熟练运用统计软件处理分析数据的专业技能，有较强的创新与统计实践工作能力的专业人才。为进一步学习其他相关课程打下坚实的基础，毕业后能够利用所学知识在政府管理部门、金融机构、市场调研机构以及各类企事业单位从事统计调查、数据统计分析、经济预测、统计管理等实际工作。
知识目标：
1.识记统计学的基本概念；
2.领悟统计学的基本原理；
3.掌握统计学的基本方法及应用。
能力目标：
4.能够熟练运用常用的统计方法和软件，研究经济社会问题；
5.培养数据分析能力、逻辑思维和决策思维。
素质目标：
7.使学生深入了解统计学在经济、社会、管理等领域的应用案例；
8.培养学生求真务实的工作作风、精耕细作的工匠精神、至真至诚的民本情怀。
表2-1：课程目标对毕业要求的支撑关系
| 毕业要求 | 专业要求指标点 | 课程目标 |
| 1. 良好的经济统计素养 | 1-1. 具备高尚的职业操守和高度的责任心， | 素质目标7、8 |
| 2. 掌握统计理论知识 | 2-1. 掌握扎实的经济学和统计学的基本理论和方法 | 知识目标1、2、3 |
| 3. 具备数据分析能力 | 3-1. 具有较强的计算机数据处理能力，熟练使用统计分析软件 | 技能目标4、5 |
| 4. 综合能力提升 | 4-1. 具有创新思维与自我学习的能力 | 技能目标4、5 |
四、教学要求
对教学方面：
《统计学》是一门理论性与实践性较强的课程，教学过程要求课堂讲授与实验讲授相辅相成。课堂讲授注重统计原理和统计方法的讲解，实验讲授侧重实际案例在统计学中的应用，着实提高学生分析和解决实际问题的能力。具体要求教师：
1.严格按照教学大纲组织教学活动，包括理论讲授和实验讲授。
2.引入统计学经典故事和案例，生动形象地讲解统计学理论知识点，使同学们了解统计学知识的历史渊源，理解统计学知识在生活中的应用。
3.将课堂教学和实验教学统一考虑，学生在理论学习结束后及时通过实验课堂进行实际操作。在编写教学进度表、设计教学活动过程中，应统筹安排理论教学和实验教学。
4.实验内容、实验数据可根据所授专业不同进行实施调整，实现与本专业知识的融合。
5.每次实验课前应将本次实验的任务、目标告知学生，让学生有目的进行实验内容，从而得到巩固理论知识的效果。
6.充分利用上机学时，加强实验辅导，使学生系统地掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合，培养学生利用数据分析解决实际问题的能力。。
7.鼓励学生利用所学统计知识积极参加相关学科竞赛，实现以赛促教、以赛促学，重视应用技能提高。
对学习方面：
1.学好该课程要用到先修课程《大学计算机基础》的Word、Excel的基本操作知识，以及需要用到Excel的函数计算、图形处理等操作能力。学好该课程要用到先修课程《概率论与数理统计》的概率论基础、统计量及其分布、参数估计、假设检验等理论知识。
2.这门课程所学的数据处理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、一元线性回归、时间序列分析等内容，形成的数据收集、处理以及分析实际问题的能力，可以支撑后续课程《计量经济学》、《多元统计分析》、《时间序列分析》、《市场调查分析与预测》的学习。
3.要掌握各种统计方法中所包含的统计思想，理解各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。自主培养运用统计软件和统计方法分析和解决实际问题的能力。
4.要具有较好的创新思维与较强的课程实践能力，重视统计课程实验实训，认真完成统计学课程实验报告，积极通过参加数学建模竞赛、统计建模竞赛以及市场调研大赛等竞赛提升应用技能。
5.本课程为学科基础平台课，要求同学们认真完成有关作业及实验报告，通过课程学业考评。
五、概述课程内容
本课程由经济学院经济统计学、统计学专业教师团队主讲。课程采用启发式、案例式、研讨式等方法进行理论教学，激发学生的自主学习能力；采用项目驱动式和行动引导式等方法组织实践教学，培养学生发现和解决问题的能力；鼓励学生积极参加全国大学生市场调查、统计建模、数学建模等学科竞赛，“赛教结合、以赛促教”实现“教-学-研”一体化培养。
本课程首先对统计学的定义、研究方法、基本概念、学科性质进行讲述，并介绍统计学的发展简史和应用领域；其次介绍统计学的数据来源与搜集方法，包括数据的来源、统计调查的设计、误差控制以及概率抽样与非概率抽样的区别，培养学生独立搜集数据并设计有效调查方案的能力；再次介绍描述统计学的基本内容，包括统计资料的搜集与整理、统计表与统计图、集中趋势的度量、离中趋势的度量、分布偏态与峰度的测度等；接着介绍了推断统计学的基本内容，包括统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验；最后介绍其他统计方法，如方差分析、相关与回归分析及指数的概念、编制方法、指数体系与因素分析等。在讲课过程中，还注重对统计学基本理论与统计思想的拓展讲解。在实训部分，需要学生学会利用MS EXCEL完成数据的描述统计分析、统计推断及因果关系探究等。
六、课本使用和参考书目
基本教材：贾俊平,何晓群,金勇进. 统计学（第八版）[M]. 北京：中国人民大学出版社，2021.
参考书：
[1]曾五一. 统计学简明教程（第2版）[M]. 北京：中国人民大学出版社，2019.
[2]贾俊平. 统计学——基于EXCEL（第2版）[M]. 北京：中国人民大学出版社，2020.
[3]袁卫，刘超.统计学——思想、方法与应用（第二版）[M],中国人民大学出版社，2016.
[4]李心愉，袁诚.应用经济统计学[M]. 北京：北京大学出版社，2019.
电子资源：
中国慕课：轻松学统计，江西财经大学.
网址：https://www.icourse163.org/course/JXUFE-1002027004?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_
一、课程信息
课程名称：计量经济学课程编号:11200013
英文名称：Econometrics
课程类型：学科基础平台课是否独立开设实验:否
总学时：64讲课学时：48实验学时：16
学分：3.5
适用对象：金融学（专升本）、经济统计学、国际经济与贸易（专升本）、经济学
先修课程：微观经济学、宏观经济学、概率论与数理统计、线性代数、大学计算机基础
考核方式：考试
依据培养方案版本：2023版
二、课程简介
计量经济学是经济学、数学、统计学和计算机应用相结合的一门方法论学科，是经济学类各专业必修的学科基础平台课程。通过本课程的学习，使学生了解现代经济学的实证性、定量化、方法论和科学化等特征，了解计量经济学课程在经济学课程体系中的地位；掌握计量经济学建模的基本原理并熟知计量经济学分析经济问题的基本方法步骤，培养学生以马克思主义政治经济学和中国特色社会主义经济理论为基础构建计量模型的能力，培养学生运用计量经济分析软件和计量经济分析方法对实际经济问题做定量分析的初步能力，并打下进一步学习更高层次计量经济学课程的基础。
三、课程性质、目标（考研、就业）体现对应的专业、知识、能力的支撑关系
课程性质：计量经济学是针对经济管理类专业开设的一门学科基础专业必修课。
课程目标：它将经济学、统计学和数学结合在一起，定量化研究经济现象，并透过经济现象揭示其经济活动的本质，以发现经济规律。它在现代经济学中属于主流经济学，在培养复合型经济管理人才中起着其他课程不可替代的作用。
知识目标：
1.了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和实际经济工作中的作用；
2.掌握基本的计量经济学理论与方法，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；
3.掌握运用计量经济学研究社会经济问题的基本思路和方法。
能力目标：
4.能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；
5.能够应用经济平台收集资料及数据，运用计量经济软件处理数据，
6.拥有应用计量经济学理论学习和评价他人撰写的实证论文的初阶能力。
素质目标：
7.培养学生独立思考能力，引导学生关注现实经济问题，培育学生经世济民的职业素养。
8.具有细心、耐心、不怕复杂的工作态度，能够严谨科学地对待数据处理及建模分析；诚实守信，严格依据数据分析结果进行模型评判。
表2-1：课程目标对毕业要求的支撑关系
| 毕业要求 | 专业要求指标点 | 课程目标 |
| 1.良好的专业素养 | 1-1.具备高尚的职业操守和高度的责任心； | 知识目标1、2、3 |
| 2.掌握扎实的计量经济学理论知识 | 掌握现代经济学的理论发展和基本分析方法； | 知识目标2、3 |
| 3.具备计量经济学实证分析能力 | 3-1.熟练使用文献检索及专业数据库从事专业论文以及研究报告写作等。 | 知识目标2、3 |
| 4.综合能力提升 | 4-1.具有创新思维与自我学习的能力 | 知识目标2、3 |
四、教学要求
对教学方面：
《计量经济学》是一门理论性与实践性较强的课程，教学过程要求课堂讲授与实验讲授相辅相成。具体要求教师：
1.本课程按初级水平的内容讲授，重点讲授经典单方程计量经济学模型的理论与方法。
2.涉及较多高等数学、经济学及统计理论知识，要求学生在课程学习前具备一定的数学、统计学和经济学基础。在课程学习的过程中积极思考、将数学、统计学、经济学理论充分融合，进而更好地掌握计量经济学分析问题的思路和方法。
3.在理论授课中，尽可能引入生活中的经济实例，引导学生进行案例讨论，充分论证实际经济生活中的变量关系，体会计量分析模型在经济生活中的应用。
4.在课程学习后能自主练习计量分析软件，运用计量经济学和经济理论知识，理论和实践相结合，分析简单经济现象。
5.实验内容、实验数据可根据所授专业不同实施调整，实现与本专业知识的融合。每次实验课前应将本次实验的任务、目标告知学生，让学生有目的进行实验内容，从而得到巩固理论知识的效果。
6.鼓励学生利用所学计量知识积极参加相关学科竞赛，实现以赛促教、以赛促学，鼓励学生利用所学计量分析技术参加大学生创新实践项目，重视应用技能提高。
对学习方面：
1.学好该课程要用到先修课程《大学计算机基础》的office的基本操作知识。学好该课程要用到先修课程《宏微观经济学》《统计学》经济理论知识和统计推断知识。
2.要掌握各种经济计量和经济统计方法中所包含的基本思想，理解各种经济计量模型的不同特点、应用条件及适用场合。培养运用计量软件和计量分析方法分析和解决实际问题的能力。
3.要具有较好的创新思维与较强的课程实践能力，重视计量经济学课程实验实训，认真完成课程实验报告，积极通过参加数学建模竞赛、统计建模竞赛以及市场调研大赛、创新实践项目等竞赛提升应用技能。
4.本课程为学科基础平台课，要求同学们充分重视本课程的学习，认真完成有关作业，通过课程学业考评。
5.本课程所学的经济计量模型，形成的数据处理与实证分析能力，可以为专业的后续相关统计分析课程奠定理论基础，为毕业论文的撰写打下扎实的实证分析基础。
五、概述课程内容
作为现代经济学研究中的核心方法论，《计量经济学》早已成为经济学各专业本科生的必修课程。通过学习该课程，学生可以全面掌握计量经济学的基本原理与主流方法，并为日后在经济学相关领域的深入学习与研究奠定坚实的基础。
本课程针对经济学类专业本科生开设，本着“重思想、重方法、重应用”的原则，旨在通过理论讲解和案例实操，为学生介绍计量经济学的基本原理、方法和应用，内容囊括了计量经济学导论、经典线性回归模型（一元及多元）、违背经典假设下的计量经济学模型、虚拟变量回归、时间序列分析方法等。其中，经典线性回归模型的内容主要包括一元及多元线性回归模型与最小二乘估计、OLS估计量的性质、线性回归模型统计推断；违背经典假设下的计量经济学模型包括多重共线性、异方差、序列相关等的概念、产生原因、后果、检验及修正方法；虚拟变量回归包括虚拟变量的概念、设置原则、引入方式及回归应用；现代时间序列计量方法包括时间序列的基本概念、平稳时间序列、平稳性、平稳化与平稳性检验。
本课程既有助于学生深入理解和掌握现代应用经济学研究中的主要计量经济学方法，也有助于提高学生在经济学实证研究中的实践操作能力。理论课堂上，呈现计量经济学严谨的理论演绎，让学生掌握计量经济学的逻辑内核，再结合贴切的实操案例，让学生学会用计量经济学方法分析现实问题。实训课堂上，通过“案例式”问题设置、提供“上机操作”演示，让学生“即学即得”，学生利用实际案例熟悉计量经济软件Eviews的运用，报告案例的分析思路和实现过程，学会实际经济问题的理论分析、模型构建、参数估计、结果检验与分析及经济解释。
六、课本使用和参考书目
基本教材：庞皓.计量经济学(第五版)[M].北京：科学出版社，2023.
参考书：
[1]杰弗里·M·伍德里奇.计量经济学导论(第五版)[M].天津：南开大学出版社，2021.
[2]张晓峒.计量经济学基础（第5版）[M].北京：中国人民大学出版社，2018.
[3]孙敬水，马淑琴.计量经济学（第5版）[M].北京：清华大学出版社，2022.
[4]易丹辉.数据分析与EViews应用(第3版)[M].北京：中国人民大学出版社，2020.
电子资源：
[1]计量经济学、西南财经大学、范国斌
https://www.icourse163.org/course/SWUFE-1206450820?
[2]计量经济学、江西财经大学、万建香
https://www.icourse163.org/course/JXUFE-1003331001?
《市场调查与预测》课程介绍
1. 课程信息
课程名称：市场调查与预测
课程编号：016031002
英文名称：Marketing Research and Forecast
课程类型：专业基础平台课（必修）
学时分配：总学时48（理论32，实验16）
学分：2.5
适用对象：经济统计学专业第5学期学生
先修课程：统计学、概率论与数理统计、管理学
2. 课程简介
本课程系统讲授市场调查与预测的基本理论与方法，涵盖市场调查原理、数据收集技术、问卷设计、抽样方法、数据分析（单变量、双变量及多变量分析）及SPSS软件应用等内容。通过理论学习与实验操作结合，培养学生独立完成市场调研全流程的能力，包括选题、方案设计、数据采集、统计分析及报告撰写，为后续学术研究或职业发展奠定基础。
3. 课程性质与目标
课程性质：经济统计学专业核心课程，强调理论与实践结合，突出数据分析与实际问题解决能力。
课程目标：
知识目标：掌握市场调查的基本原理、方法与步骤；熟悉抽样设计、问卷技术及数据采集方法；理解定性/定量预测模型（回归分析、时间序列等）。
技能目标：熟练使用SPSS进行数据清洗、分析与建模；独立完成市场调查报告撰写与汇报；具备团队协作与项目管理能力。
情感目标：培养严谨的学术态度和创新思维；强化职业道德与社会责任感。
支撑关系：
考研：为统计学、市场营销等研究方向提供方法论基础。
就业：胜任市场分析师、数据研究员、咨询顾问等岗位，核心技能包括数据分析、报告撰写及工具应用（SPSS/Excel）。
4. 教学要求
学习方法指导：
理论联系实际：结合案例与实验操作（如问卷星、SPSS）巩固知识。
工具应用：熟练掌握Excel函数、SPSS统计分析功能。
实践提升：通过学科竞赛（如全国大学生市场调查与分析大赛）提升实战能力。
实践能力指导：
实验模块：问卷设计与测试（信效度分析）；数据预处理与清洗（缺失值、离群值处理）；
多变量建模（方差分析、Logistic回归等）。
团队协作：3人小组完成调研全流程（选题→实施→报告）。
5. 课程内容概述
基础理论：市场调查定义、分类、发展现状及伦理问题
数据收集方法：定性（文案法、访谈法）与定量（面访、网络调查）方法对比与选择
问卷设计与评估：问卷结构设计、预调查、信效度分析
抽样技术：概率/非概率抽样、样本量计算、加权调整
数据分析：单变量（集中度分析）、双变量（相关/回归分析）、多变量（聚类/因子分析）
报告撰写与汇报：书面报告格式规范、PPT展示技巧及答辩逻辑训练
6. 教材与参考书目
主教材：
《市场调查方法与技术》（第4版），简明等，中国人民大学出版社，2018.
参考书：
《市场调查理论与方法》，徐映梅等，高等教育出版社，2018.
《市场调查与预测》，丁洪福等，东北财经大学出版社，2018.
《SPSS统计应用实务》，吴明隆，中国铁道出版社，2000.
课程特色：理论实验一体化教学，突出“以赛促学”，培养“能分析、会工具、善表达”的复合型数据分析人才。
《国民经济统计学》课程介绍
1. 课程信息
课程名称：国民经济统计学
课程编号：016031001
英文名称：National Economic Statistics
课程类型：专业基础平台课
总学时：48（理论学时：39，实践学时：9）
学分：2.5
适用对象：经济统计学专业
先修课程：统计学、微观经济学、宏观经济学、政治经济学等
2. 课程简介
国民经济统计学是经济统计学专业的专业必修课，系统阐述国民经济核算原理与方法，涵盖国内生产总值核算、投入产出核算、资金流量核算、资产负债核算和国际收支核算五大核算体系。课程旨在培养学生掌握国民经济核算的基本原理、内容和方法，增强经济数据信息处理能力，提升经济分析和科学决策能力。
3. 课程性质与目标
课程性质：专业必修课，针对经济类专业开设。
课程目标：
知识目标：掌握国民经济核算的基本结构、原则和方法，理解国内生产、投入产出、资金流量、资产负债和国际收支核算的基本原理。
能力目标：能够利用核算原理分析国民经济运行情况，进行宏观经济指标建模分析，提升综合表达能力。
素质目标：培养科学意识、团队合作精神和系统思维能力。
思政目标：通过分析国家宏观统计数据，培养学生的爱国情怀和社会责任感。
4. 教学要求
理论与实践结合：通过案例分析和实践操作，培养学生运用理论解决实际问题的能力。
课堂教学与科研结合：教师将最新研究成果融入教学，鼓励学生参与科研，培养独立思考能力。
课内教学与课外研讨结合：通过阅读、讨论和辩论等形式，深化学生对课程内容的理解。
多媒体教学：利用多媒体手段，增加课堂信息量，提高教学效率。
5. 课程内容概述
第一章：国民经济统计的基本问题（6学时）
第二章：国民经济分类与核算方法（6学时）
第三章：国内生产与国民收入核算（9学时）
第四章：投入产出核算与分析（15学时）
第五章：资金流量与国际收支核算（6学时）
第六章：资产负债与国际头寸核算（3学时）
6. 教材及参考书目
教材：
《国民经济统计学（第三版）》，杨灿，科学出版社，2021.8
参考书目：
《国民经济核算原理与中国实践（第5版）》，高敏雪、李静萍、许健，中国人民大学出版社，2022.10
《国民经济统计学（第三版）》，邱东，高等教育出版社，2018.9
《企业经济统计学》课程介绍
企业经营统计是统计界的前沿及热点问题。目前，我国对统计学的研究还比较薄弱，但是统计技能属于现代商业、企业经营管理的核心能力，其中企业经济统计关系到企业的市场竞争力以及企业的发展前景，因此，迅速提高统计从业人员的商业统计能力迫在眉睫。《企业经营统计学》课程依据现代商业发展需要的技能和规范要求，融入经济学、管理学等各种因素，突出应用SPSS、Excel等软件处理数据、分析结果的核心技能训练，强调培养学生的专业能力、职业能力和方法能力。
统计工作是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的面貌与发展规律。统计信息有两个鲜明的特点。一是数量性。即通过数字揭示事物在特定时间特定方面的数量特征，帮助我们对事物进行定量乃至定性分析，从而做出正确的决策。正因为如此，统计信息正越来越多地和其它信息结合在一起，如情报信息、商品信息等；而诸如此类信息，尚能以统计数字显示或以统计数字为依据，则可利用程度也大为提高。二是综合性。世间一切事物都具有普遍联系。统计信息从整体上看，涉及国民经济各个行业，社会、文化、科技各个领域和人民生活的各个方面；也涉及宏观与微观的各个领域和环节。利用统计信息，不仅可以对事物本身进行定量定性分析，而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析，既可横向对比，也可总结历史预测未来。
《企业经济统计》通过项目载体、任务驱动、行动导向的教学活动，使学生掌握企业经营管理过程中应用统计的方法及应用这些方法解决问题时应注意的事项；掌握SPSS、Excel等软件应用的专业技能；授课形式为授课与练习相结合，课堂练习与案例分析相结合。通过本课程的学习，学生在课堂上学习到理论知识，在练习过程中用理论知识解决实际问题。还可以培养学生团队协作的能力，以任务为导向，使学生发挥团队协作精神，共同完成一项任务。
本课程选用的课本是《企业经营统计学（第三版）》 王艳明 米子川 科学出版社；参考资料为：《企业经济统计学》 钱伯海 中国统计出版社、《新编企业经济统计学（第二版）》 黄国安 立信会计出版社、《统计案例分析》 张爱武 孙慧慧 中国工信出版社、《统计学专业课程教学案例选编》 高敏雪 蒋妍中 国人民大学出版社。
一、课程信息
课程名称：时间序列分析 课程编号：11200245
英文名称：Time Series Analysis
课程类型：专业基础平台课是否独立开设实验：否
总学时：64讲课学时：48实验学时：16
学分：3.5
适用对象：经济统计学、统计学
先修课程：统计学、概率论与数理统计、计量经济学、高等数学、线性代数
考核方式：考试
依据培养方案版本：2023版
一、课程简介
时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。其基本思想是根据系统的有限长度的运行记录（观察数据），建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型，并利用此模型对系统的未来发展趋势进行预报与分析。通过本课程的学习，学生掌握时间序列分析的统计分析的基本理论与方法，培养运用统计方法分析和解决实际问题的能力，提高创新能力，并有助于提高毕业论文的撰写质量。本课程的主要内容包括时间序列的预处理、平稳时间序列分析，无季节效应的非平稳时间序分析，有季节效应的非平稳时间序列分析，条件异方差模型，多元时间序列分析等。时间序列分析在经济学、社会科学领域以及自然科学领域均得到了十分广泛的应用。随着计算机技术尤其是统计分析软件的发展与普及，时间序列分析将在我们的研究与实践中日益发挥更加重要的作用。学好时间序列分析已成为对经济统计学专业本科生的基本要求，同时也能为学生后续的学习与实践建立重要的方法论基础。
二、课程性质和课程目标
课程性质：时间序列分析是针对经济统计学专业开设的一门专业必修课。
课程目标：通过本课程的学习，学生应当掌握一系列具有科学理论根据的动态数据处理方法及计算机具体实验的步骤，科学分析探索社会经济现象的动态结构和发展变动规律，从而对未来状态进行预测和控制。
知识目标：
1.使学生系统掌握时间序列分析的相关原理及一系列数据处理方法；
2.针对数据处理结果，培养学生科学探索分析反映的社会经济问题，并能得出有效的研究结论；
3.针对模型分析结果，能够对经济社会未来的状态进行科学预判和控制。
能力目标：
4.教会学生一门软件，培养学生具备借助计算机程序分析各种时间序列问题的能力；
5.通过完成作业与实验报告，培养学生清晰、整洁表达自己解决问题思路与步骤的能力
6.培养学生借助相关资料与书籍进一步学习本课程之外的时间序列理论、方法的能力。
素质目标：
7.通过对时间序列分析课程的学习，帮助学生牢固树立正确的世界观，科学的人生观、价值观，培养学生的社会责任感，还要使学生掌握一定的专业知识以服务于社会主义经济建设和思想政治教育工作。
8.培养学生独立思考、钻研问题的习惯，培养学生遇到时间序列问题敢于提出多种解决方法与思路的探索精神。
表2-1：课程目标对毕业要求的支撑关系
| 毕业要求 | 专业要求指标点 | 课程目标 |
| 1.良好的专业素养 | 1-1.具备高尚的职业操守和高度的责任心； | 知识目标1、3 |
| 2.掌握扎实的时间序列分析相关的理论知识 | 1-1.掌握现代经济学的理论发展和基本分析方法； | 知识目标2、3 |
| 3.具备时间序列问题的实证分析能力 | 1-1.熟练操作计量分析软件； | 知识目标2、3 |
| 4.综合能力提升 | 4-1.具有创新思维与自我学习的能力 | 知识目标2、3 |
三、教学基本要求及学习指导
对教学方面：
《时间序列分析》是一门理论性与实践性较强的课程，教学过程要求课堂讲授与实验讲授相辅相成。具体要求教师：
1.涉及较多统计学、概率论与数理统计、高等数学等知识，要求学生在课程学习前具备一定的统计学、概率论与数理统计、数学等课程基础。在授课过程中试图启发学生积极思考，更好地掌握时间序列分析问题的思路和方法。
2.在理论授课中，尽可能引入生活中的经济实例，引导学生进行案例讨论，充分论证并选择合适的时间序列分析方法。
3.要求学生在课程学习后能自主练习分析软件，运用所学知识，理论和实践相结合，能够分析经济社会的常见时序问题。
4.每次实验课前应将本次实验的任务、目标告知学生，让学生有目的进行实验内容，从而得到巩固理论知识的效果。
5.鼓励学生利用所学知识积极参加相关学科竞赛，实现以赛促教、以赛促学，鼓励学生利用所学时间序列分析技术参加大学生创新实践项目，重视应用技能提高。
6.通过鼓励学生提出问题，鼓励学生大胆质疑、发表自己的见解，鼓励学生创新，培养学生的创新精神和意识，培养学生探求真理、为人民服务、为社会服务的精神和意识。
对学习方面：
1.学好该课程要用到先修课程《大学计算机基础》的office的基本操作知识。学好该课程要用到先修课程《统计学》《计量经济学》《概率论与数理统计》等相关知识。
2.要掌握各种时间序列统计方法中所包含的基本思想，理解各种时间序列模型的不同特点、应用条件及适用场合。培养运用相关软件和统计分析方法解决实际问题的能力。
3.要具有较好的创新思维与较强的课程实践能力，重视时间序列分析课程实验实训，认真完成课程实验报告，积极通过参加数学建模竞赛、统计建模竞赛以及市场调研大赛、创新实践项目等竞赛提升应用技能。
4.本课程为专业基础平台课，要求学生充分重视本课程的学习，认真完成有关作业，通过课程学业考评。
5.本课程所学的时间序列分析模型，形成的数据处理与实证分析能力，可以为专业的后续相关统计分析课程奠定理论基础，为毕业论文的撰写打下扎实的实证分析基础。
五、概述课程内容
时间序列分析是数理统计的一个专业分支，其分析方法遵循概率统计的基本原理。但是由于时间的不可重复性，我们在实际观测某个变量时在任意时刻只能获得唯一的序列观察值，这种特殊的数据结构导致时间序列有其特殊、自成体系的一套分析方法。
本课程是经济统计学专业的专业基础平台课程，其内容主要包括：时间序列的基本概念；时间序列的平稳性检验与纯随机性检验；平稳时间序列的随机分析方法；非平稳时间序列的随机分析方法；非平稳时间序列的确定性分析方法以及多元时间序列分析。本课程提供了分析时间序列数据的方法和工具，学习本课程可以提高数据分析能力。同时，在学习的过程中，通过对课程中相关案例的学习，也能够提升同学们分析和解决经济社会中实际问题的能力。
在商业银行、政府统计部门以及一些私人投资机构中，时间序列数据占主导地位，因此对毕业后想在这些部门任职的学生来说，掌握时间序列分析和预测的基本能力至关重要。同时通过这门课的学习，也可以为该领域相关高阶课程，如非参数时间序列分析、机器学习算法在时间序列中的应用等打下前期基础。
六、课本使用和参考书目
基本教材：《应用时间序列分析》（第六版），易丹辉、王燕编，中国人民大学出版社。
参考书：
[1]王振龙，胡永宏.应用时间序列分析（第二版）[M]，北京：科学出版社，2007.
[2]何书元.应用时间序列分析（第二版）[M].北京：北京大学出版社,2023.
[3]詹姆斯·D·汉密尔顿.时间序列分析（套装上下册）[M].北京：中国人民大学出版社,2015.
[4]陈昭，徐芳燕，付铭苏.计量经济学软件EViews10.0应用教程：从基础到前沿[M].北京：中国人民大学出版社,2021.
电子资源：
[1]《时间序列分析》、厦门大学、李木易
网址：
https://www.icourse163.org/course/XMU-1461788171?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_
[2]《时间序列分析》、中南财经政法大学、汪家义
网址：
https://www.icourse163.org/course/ZUEL-1207055804?from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_